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执笔：汤海林          审核：张大斌

专业代码：080910T

学科门类：工学

授予学位：工学学士

标准学制：2 年

修业年限：4 年

一、   培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，具有一定国际视野、创新意识、工匠精神和实践能力的职 业性应用型人才；掌握本专业基础理论、基本知识和基本技能，能够熟练运用大数据核心技术解决 行业应用问题，具备良好综合素质和数据分析、数据处理等专业能力。

本专业毕业生主要面向广东省珠三角区域，从事大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程 师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师为典型的大数据行业岗位的工作。

具体目标为：

1.  具备良好的数学基础和规范、严谨的数学思维，比较全面掌握数学的基本知识、基本理论和 基本技能；熟练掌握基于统计和优化的数据分析的基本思路、基本理论与基本方法，以及相关的算 法编程、测试和软件应用技能；较熟练地掌握一门外语，具有一定的听、说、读、写能力。

2.  具有较强的计算机编程和算法设计能力，以及网络数据采集能力；具备较强的数据分析与建 模能力：具有熟练应用统计与优化方法进行数据分析与建模能力，能实现对行业应用数据的导入、 处理、归类等数据应用；具备面向不同行业需求和数据现状，进行个性化的数据应用解决方案设计 能力，具备实现企业业务资源优化配置的能力。

3.  具有良好的思想政治素质，树立正确的世界观、人生观、价值观；具有较强的法律意识、强 烈的社会责任感、 良好的职业道德、团队协作精神和社会适应能力；具有健康的体魄、 良好的心理 素质、和谐的人际关系，以及一定的人文、艺术素养。

4.  能够根据学习和研究需要，掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有较强的自主学习能力； 具有较强的逻辑思维和语言、文字表达能力；了解本专业和本学科的理论前沿及发展动态，具备基 本的科学研究能力和一定的创新能力。

二、   规格要求

(1) 熟悉有关人文社会科学知识，身心健康，具有良好的工程职业道德、爱国敬 业精神、丰富的人文科学素养和社会责任感，追求卓越；

(2) 掌握相关的自然科学知识，具有从事大数据工程领域科学研究、工程设计、 技术服务等工作所需的数理知识和其他相关的自然科学知识；

(3) 较熟练地掌握一门外语，能比较顺利地阅读理解本专业外文资料，具有良好 的读写和口语交流能力，能从事专业技术资料的翻译工作；

(4) 掌握大数据应用技术体系，包括底层技术 (分布式计算与存储) 、基础架构  (Hadoop 架构) 、上层应用 (包含数据导入与清洗、数据分析与挖掘、可视化在内的 完整数据处理流程) ，具备完成大数据行业典型常规任务的能力；

(5) 具备利用各种大数据行业工具，对行业海量数据和信息进行分析并处理，实 现智能化的决策和控制的能力；

(6) 具有熟练应用统计与优化方法进行数据分析与建模能力，具备对大数据应用 系统项目设计提供管理决策支持能力；

(7) 掌握一定的信息系统项目管理知识和行业规范、项目设计能力；熟悉信息系统 项目招投标的环节及相应文档的撰写；

(8) 具有技术创新能力，具备较强的工程实践能力和团队协作能力；

(9) 熟悉信息产业的基本方针、政策和法规，了解企业管理的基本知识，具有良 好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识，能从事相关的管理与服务工作；

(10) 掌握文献检索、资料查询的基本方法，具备信息获取的能力。

三、   主干学科

主干学科：数学、统计学、软件工程、计算机科学与技术。

四、核心课程与主要实践性教学环节

1.核心课程

Python 基础、数据结构与算法分析、数据库系统原理与应用、Hadoop 大数据技术、海量数据分 布式应用、数据导入与预处理应用、Spark 大数据处理技术、数据可视化技术。

2.主要实践性教学环节

数据库应用开发项目设计、数据结构与算法分析课程设计、Hadoop 部署实践、数据可视化开发 实践、数据预处理实践、生产实习、毕业实习、毕业设计等。

五、毕业标准与学位授予

(一)毕业标准与学位授予

1.毕业标准

修业期满，符合国家和学校相关规定，修读完人才培养计划规定的课程，成绩合格， 获得应修学分。

表 1  应修学分

2.学位授予

修业期满，符合学位授予条件，授予学士学位。

六、具体教学安排

表 2  教学周数分配表

表 3  集中实践教学环节安排表

表 4  教学进程表